数字技术正重塑肝病精准诊疗路径，数据融合与智能分析成为行业探索热点。在近期举办的第十届药物性肝损伤跨域联合学术会议暨第十一届药物性肝损伤临床和转化研究学术年会上，福建医科大学孟超肝胆医院曾永毅教授带来《肝病数字活检-数据驱动的精准医学新范式》主题分享，围绕全新数字化诊疗模式展开深度解读。当下传统肝病检测存在信息割裂、动态评估不足等现实难题，数字活检凭借多模态数据整合优势开辟全新思路。本刊特邀曾永毅教授聚焦该创新技术的底层逻辑、临床落地价值与规模化推广路径，从平台搭建、患者获益、数据壁垒破解等维度分享实践思考，为智慧肝病诊疗发展提供前沿参考。

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《国际肝病》

和传统肝穿刺、FibroScan等现有无创检测相比，数字活检在数据维度与评估逻辑上有哪些本质区别？复杂的临床数据如何转化为可落地的“数字化病理结果”？

曾永毅教授：肝病数字活检平台是以标准化数据集为基础、多模态临床专病数据库为支撑，整合多种人工智能技术为引擎的新型临床分析范式。它并非替代传统肝穿刺或FibroScan等现有检测，而是以检测结果为重要锚点，通过深度整合医院信息系统（HIS）、检验信息系统（LIS）、影像系统（PACS）、电子病历系统（EMR）等异构临床系统的结构化数据流，构建具备时空动态演化能力的疾病数字孪生体。在此基础上，基于医学大模型的推理引擎，实现从微观分子异常到宏观临床表现的系统性解构，使病理及无创检测证据从单次、终末的“结果性信息”转变为贯穿诊断、治疗决策与随访管理的核心要素。

在临床转化层面，肝病数字活检平台遵循“治理—融合—映射—验证”的工程化路径：通过标准化数据治理实现多源数据的高质量对齐；以临床诊断为锚点建立跨模态映射，训练从常规检查推断虚拟病理特征的模型；输出数字化病理结果及可解释报告；最终经前瞻性临床验证持续迭代，形成智能驱动型的临床诊疗辅助决策技术，为肝病精准医学提供可计算、可复用的新范式。

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《国际肝病》

在真实世界中，该技术最能解决临床哪些原有诊疗痛点，普通肝病患者可在哪些就医环节直接受益？

曾永毅教授：在真实世界中，肝病数字活检平台最直接解决三大诊疗痛点：全疾病周期数据断层、临床证据缺失或患者表述遗漏以及动态监测与风险分层能力不足的问题。

普通肝病患者从就诊到长期随访的多个环节均可直接受益：就诊时，平台首先整合患者在本院的既往影像、检验、病理及病历数据，并通过省检验检查互认平台自动补全外院及历史就诊记录，形成完整的全周期数据视图，为医生提供更全局、更量化的病情评估依据；治疗决策中，平台系统性的以检验检查结果为锚点与多源数据，为医生提供全面的疾病量化信息，辅助制定个体化的治疗方案；长期随访中，平台能自动更新疾病评价（进展或逆转）的动态曲线，实现无创持续监测；当风险升高时，主动预警失代偿或肝癌等关键事件；基于动态风险分层，智能推荐个体化的复查频次，使有限的医疗资源更科学地服务于真正高危的患者。由此，构建疾病诊疗由“被动管理”到“主动干预”的全周期精准医学新范式。

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《国际肝病》

现阶段医疗数据孤岛、多中心数据标准不统一仍是数字活检规模化推广的瓶颈，依托您牵头的省级肝胆大数据项目，后续将通过哪些举措打通数据壁垒、推动这项技术从单中心探索走向全国多中心普及应用？

曾永毅教授：依托福建省肝胆大数据项目，我们正通过“标准先行—数据治理—闭环补充—开放协作”四步走策略，系统性解决数据孤岛与标准不统一问题，推动数字活检从单中心探索走向全国多中心普及。我们参照行业内标准化数据集，例如慢性乙型肝炎专科电子病历基本数据集等，形成了覆盖肝炎，肝硬化，肝癌，肝衰竭等核心疾病模块。

目前，项目已实现全省二级以上医院的数据回流，并在此基础上开展标准化清洗、术语映射和质量控制，确保多源异构数据可计算、可复用。并且，区别于传统静态数据库，我们重点补充了疾病演化与转归等终点数据（如从慢性肝炎→肝纤维化→肝硬化→肝癌的病程演变节点、治疗应答、失代偿事件、生存结局等），形成具有完整时间轴的区域性真实世界数据集。这一数据集不仅是数字活检模型训练与验证的基础，也是后续多中心联合学习的“标准化数据语料”。

基于高质量专病数据集，我们训练并验证了面向肝纤维化分期、HCC风险预警等核心场景的数字活检模型。同时，依托省级数据回流机制，持续补充新的病例与终点事件，实现模型的在线更新与泛化能力提升。

当前，该数据集已代表福建省的区域人群特征，为其他省份提供了可复制的“治理—建库—应用”范例。最终将通过推动建立跨中心的验证与互认机制，逐步形成全国性肝病数字活检评价标准，最终实现从“福建经验”到“中国方案”的规模化普及。

（来源：《国际肝病》编辑部）

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