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在APASL 2026大会上，北京大学肝病研究所王子兴团队多项研究入选口头报告，集中展现了“临床问题导向+AI方法赋能”的鲜明特色。团队基于889例肝病患者的血清胆汁酸谱，一方面借助机器学习筛选出TCDCA、TCA等5种关键胆汁酸，构建了高精度肝病严重度及进展预测模型；另一方面创新性引入网络分析方法，首次绘制出“肝炎-肝硬化-肝癌”轴的胆汁酸连接组图谱，锁定GDCA、GCDCA等阶段特异性枢纽分子。两项研究分别从“精准预测”与“网络机制”层面切入，为肝病的无创诊断与分层管理提供了新视角。现将研究核心内容简要介绍如下。