编者按：2025年11月7-11日，第76届美国肝病研究学会（AASLD）年会在华盛顿召开。会议期间，东南大学附属中大医院滕皋军院士团队基于我国肝癌临床研究联盟（CHANCE）平台数据，口头汇报了两项重要研究成果，内容涉及影像组学以及MRI语义学特征预测TACE联合靶免治疗肝细胞癌的预后。CHANCE自成立以来，已启动超过30项TACE联合系统治疗的临床研究，重要研究如CHANCE001、CHANCE2005、CHANCE2201和CHANCE2211等为该联合疗法的疗效提供了坚实的证据支持，让本土创新方案成为改写全球肝癌治疗范式的关键力量。

研究一：人工智能驱动的CT影像解码瘤内异质性预测肝细胞癌TACE联合靶免治疗的应答（CHANCE2204）

AI Driven CT Deciphering of Intratumoral Heterogeneity to Predict Response to TACE plus Immunotherapy and Molecular Targeted Therapy in HCC (CHANCE2204)

第一作者：金志成

该工作为东南大学附属中大医院；中国科学院自动化研究所、分子影像重点实验室；中南大学湘雅二院；南京大学金陵医院等多家单位合作完成，并获得了2025 Early Career Investigator Award in Clinical/Translational Science。

研究背景

原发性肝细胞癌（HCC）是中国发病率和死亡率均居前列的恶性肿瘤。对于无法手术切除的患者，经动脉化疗栓塞（TACE）联合免疫及靶向治疗（ICI-MTT）已成为一种前景广阔的治疗策略，但其客观缓解率仍不足50%，临床亟需找到最可能从联合治疗中获益的患者人群。

研究方法

这是一项回顾性多中心真实世界研究（CHANCE2204），共纳入了690例接受TACE联合靶免治疗的不可切除HCC患者及52例TCGA-TCIA公开数据集患者。研究团队利用深度学习辅助在增强CT影像的三维肿瘤区域分别提取：全局肿瘤特征以及肿瘤内异质性特征。模型采用集成学习方法，通过主成分分析整合两类特征信息，构建了GTR-ITH影像组学指数。

研究结果

最终模型在多队列验证中表现稳健，在多个训练集中得到了良好的预测性能，并且一致性良好。

模型分层的低风险组患者的中位生存期（mOS）和无进展生存期（mPFS）显著延长。多变量Cox分析证实，GTR-ITH指数是OS的独立预后因子（HR=0.60，P=0.002）。

在TCGA-LIHC队列中探索性分析，低风险患者具有显著更长的生存期，模型结果与已建立的免疫应答生物标志物ABRS评分呈显著正相关（r=0.438，P=0.001），低风险组富集活化免疫细胞（浆细胞、M1型巨噬细胞），而高风险组则表现出免疫抑制性浸润（M2型巨噬细胞）。这表明模型不仅具有预后预测能力，还反映了肿瘤免疫微环境的差异特征。

研究结论

该研究利用CT影像量化肿瘤内异质性（ITH）结合肿瘤全局特征，建立了影像组学生物标志物。其能够预测接受TACE联合靶免治疗的肝癌患者对治疗的应答和生存期，并反映潜在的免疫微环境表型。研究结果为临床精准选择最有可能获益的联合治疗人群提供了新思路。

研究二：基于术前MRI的马赛克结构征象在预测TACE联合靶免治疗肝细胞癌预后的临床价值（CHANCE2306）

Clinical Significance of Preoperative MRI-Detected Mosaic Architecture in Predicting Prognosis for Hepatocellular Carcinoma Treated with TACE Combined with Targeted Therapy and Immunotherapy (CHANCE2306)

第一作者：陆雪刚

研究背景

肝细胞癌是全球癌症负担的重要组成部分。近年来，以经动脉化疗栓塞为核心的局部治疗联合系统药物（靶向治疗、免疫检查点抑制剂）显著改善中晚期HCC患者的生存结局。然而，联合治疗的临床获益存在显著异质性，如何精准筛选潜在获益人群，已成为优化治疗策略的核心问题。肝脏影像报告与数据系统（LI-RADS），其通过标准化术语与判定流程，显著提升了影像特征评估的客观性，且在预后评估中显示出良好的应用价值。本研究拟探讨于LI-RADS标准的MRI语义特征对TACE联合靶免治疗HCC预后的临床价值。

研究方法

本研究为多中心回顾性研究。回顾性纳入2018年1月至2022年12月期间于多中心就诊并行TACE联合靶免治疗的444例HCC患者。通过Cox回归确定独立预后因素，并为有效控制混杂因素所致偏倚，本研究应用倾向评分匹配技术以平衡组间基线差异，采用Kaplan-Meier法及Log-rank检验比较匹配前后队列生存差异，并对匹配后队列开展Cox回归分析。

研究结果

单因素Cox回归分析共筛选出22项与OS显著相关变量，其中马赛克征（T2WI）（HR=2.01, P＜0.001）、马赛克征（动脉期）（HR=1.98，P＜0.001）位列其中。多因素Cox回归分析进一步明确马赛克征（T2WI）（HR=1.84，P=0.021）为独立危险因素。倾向评分匹配采用1:1最近邻匹配法，以马赛克征（T2WI）为分组变量，通过logistic回归模型生成倾向评分，最终匹配后每组保留111例患者。匹配后单因素Cox回归分析显示，马赛克征（T2WI）（HR=1.90，P=0.004）仍作为预测OS的重要因素。

表1. 单因素及多因素Cox回归分析

研究结论

T2WI序列的马赛克结构征象是HCC患者接受TACE联合靶免治疗后OS的独立预后因素，提示不良预后，可具备为个体化治疗方案选择提供依据的潜在价值。

研究致谢

感谢CHANCE（Chinese Liver Cancer Clinical Study Alliance）各中心研究者的共同努力。

专家简介

滕皋军

中国科学院院士

主任医师 首席教授 博士生导师

东南大学附属中大医院介入治疗中心主任

东南大学医学与生命科学部主任

教育部医药基础研究创新中心主任

国家医学攻关产教融合创新平台负责人

国家综合介入技术质控中心主任

作者简介

金志成

东南大学附属中大医院

东南大学附属中大医院博士后，以第一/共同第一作者发表SCI论文10篇，主持国家自然科学基金青年项目（C类）、江苏省自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上资助。

陆雪刚

东南大学附属中大医院

东南大学附属中大医院2022级专业型硕士，广西医科大学附属肿瘤医院介入科住院医师

（来源：《国际肝病》编辑部）

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