编者按：2023年6月，Rinella等人在Journal of Hepatology杂志上发表了一篇文章^[1]，详细介绍了从非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）到代谢相关脂肪性肝病（MASLD）的更名过程。向“脂肪性肝病（SLD）”这一术语的转变突显了准确诊断肝细胞脂肪变的重要性。尽管肝活检是评价脂肪肝的金标准，但它是有创检查，且无法敏感定量肝脏脂肪变性的程度。磁共振质子密度脂肪分数（MRI-PDFF）是一种无创的、非放射性的影像学检查方法，可以评估体内脂肪的分布情况和脂肪细胞的形态特征，为肝细胞脂肪变的定量检测提供了敏感的、非侵入性的诊断方法[2]。随着肝病领域对肝脏脂肪变的重视，MRI-PDFF在MASLD的长期监测和临床试验中将会发挥越来越重要的作用。

 

我国吉林大学第一医院丁艳华教授团队正在进行一项单中心队列研究，目前纳入了882名来自中国四个北方城市的参与者，最初的纳入和排除标准详见之前发表的文章[3]。在2020年，国际及国内的肝病领域专家将NAFLD重新分类为MAFLD后，丁艳华教授团队也扩大了队列纳入的例群，包括那些每天饮酒少于60 g的例群，同时也取消了对ALT的要求。所有受试者均进行了问卷调查、血液采样、Fibroscan和MRI-PDFF等检查。

 

截至目前为止，在已完成肝活检的117例受试者中，104例（88%）被诊断为SLD。其中，诊断为NAFLD（其中一名因每天饮酒量为30 g而被剔除）、MAFLD和MASLD的分别有103例（99%）、104例（100%）和104例（100%）。此外，MAFLD和MASLD患者的主要心血管危险因素是BMI>23（103例，99%），其次为高腰围（95例，91%）、HOMA-IR>2.5（86例，83%）、血脂异常（81例，78%）和血糖升高（79例，76%）。

 

根据MRI-PDFF结果，在通过MRI-PDFF诊断为脂肪肝的745例患者中（肝脏脂肪含量，LFC>5.1%），发现有717（81%）例患者诊断为NAFLD，743（84%）例和744（84%）例分别诊断为MAFLD和MASLD，后者有28例属于MetALD（代谢相关的酒精性肝病）。

 

在SLD例群中，不符合NAFLD、MAFLD和MASLD诊断标准的例数分别为28例（占3.8%，因饮酒量超过阈值）、2例（占0.2%；其中1例只出现单一心血管危险因素，另1例没有心血管危险因素）和1例（占0.1%，因无心血管危险因素）。

 

在NAFLD例群中，99.8%（n=715）和99.7%（n=716）的患者也被诊断为MAFLD和MASLD。在MASLD和MAFLD类别中，观察到的最常见代谢异常是BMI>23（n=735，占98.8%），其次是腰围增加（n=696，占93.5%）、HOMA-IR大于2.5（n=665，占89.3%）、血糖异常（n=584，占78.5%）和血脂升高（n=561，占75.4%）。

 

综上所述，在该队列中，MASLD和NAFLD诊断之间的差异可以忽略不计。在中国诊断为NAFLD的病例中，超过99%的患者在通过活检或MRI-PDFF评估时也符合MASLD标准。

 

丁艳华教授总结道：“虽然肝脏疾病的患病率在不同的诊断标准下是一致的，但通过这一新术语的引入，将更精确地区分单纯MASLD患者和出现代谢性肝病合并大量饮酒的患者（称为MetALD），而在MAFLD没有进行这种区分。未来的长期研究对于探讨新命名后所描述的肝脏相关和非肝脏相关疾病的发生率以及进展性纤维化的预后意义至关重要。”

 

参考文献：

 

1.Rinella ME,Lazarus JV,Ratziu V,Francque SM,Sanyal AJ,Kanwal F, et al.A multi- society Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature. Journal of Hepatology.2023;:S016882782300418X.

 

2. Berzigotti A,Tsochatzis E,Boursier J,Castera L, Cazzagon N,Friedrich-Rust M,et al. EASL Clinical Practice Guidelines on non-invasive tests for evaluation of liver disease severity and prognosis-2021 update.Journal of Hepatology.2021;75:659-89.

 

3.Yang A,Zhu X,Zhang L,Zhang Y,Zhang D, Jin M,et al. Non-invasive evaluation of NAFLD and the contribution of genes: an MRI-PDFF-based cross-sectional study.Hepatol Int.2022.https://doi.org/10.1007/s12072-022-10355-2.

 

 

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